Все курсы
Наука
НаукаЭконометрика для научных исследований
58 ч20 уроков
О курсе
Курс по эконометрике предназначен для исследователей, обучающихся в сфере экономики, финансов и бизнеса, а также для всех, кто интересуется анализом данных. В ходе курса вы освоите методы анализа экономических и статистических данных, работу с регрессионными моделями, проверку гипотез и решение практических задач. Занятия сочетают теоретические знания с практическими примерами, что поможет вам успешно проводить исследования, анализировать данные и применять эконометрические методы на практике.
Программа курса
Введение в Data Science и программу Stata для исследователей всех направлений.20 уроков
1Введение в социальные науки посредством методов Data Science и программы Stata.7 мин
2Введение в социальные науки с помощью Data Science и программы Stata (на основе практических примеров)31 мин
3Очистка, управление и маркировка данных 12 мин
4Очистка, управление и маркировка данных (на основе практических примеров)44 мин
5Описательная статистика и визуализация данных.16 мин
6Описательная статистика и визуализация данных. (на основе практических примеров)48 мин
7Теория вероятностей, статистический вывод и основы простого регрессионного анализа.14 мин
8Теория вероятностей, статистический вывод и основы простого регрессионного анализа (на основе практических примеров)48 мин
9Множественная регрессия и построение моделей12 мин
10Множественная регрессия и построение моделей (на основе практических примеров)41 мин
11Диагностика регрессии и распространённые проблемы20 мин
12Диагностика регрессии и распространённые проблемы (на основе практических примеров)23 мин
13Ограниченные зависимые переменные и индексы9 мин
14Ограниченные зависимые переменные и индексы (на основе практических примеров)35 мин
15Введение в панельные данные: основные понятия и подготовка данных8 мин
16Введение в панельные данные: основные понятия и подготовка данных (на основе практических примеров)30 мин
17Модели фиксированных и случайных эффектов на практике12 мин
18Модели фиксированных и случайных эффектов на практике (на основе практических примеров)25 мин
19Продвинутые методы работы с панельными данными и воспроизводимый исследовательский процесс12 мин
20Продвинутые методы работы с панельными данными и воспроизводимый исследовательский процесс (на основе практических примеров)35 мин
Преподаватель
Бехзод Алимов
Гранты, проектный менеджмент
1 курсов на платформе5 рейтинг
Преподаватель и исследователь. Специализируется на грантовом финансировании и проектном менеджменте.
Отзывы
Оставить отзыв
Войдите, чтобы оставить отзыв
